HQ en:
Antioquia, CO
Modernización
con IA
con IA
para
para
operaciones reales
Diseño antes que tecnología, personas antes que procesos. Aplicamos la frontera tecnológica con criterio.
Dashboard
Reportes
Ajustes
Ayuda
Ingresos
+5%
Usuarios
+12%
Rata de Conversión
+3%
Ventas de producto
+8%
Año pasado
Este año
25
20
15
10
5
Nuevos clientes
Eliza Thornton
Javier Ramirez
Zara Mahmood
Freya Lindholm
Marcus Blackwood
Marcus Blackwood
Ver todos
+5%
+12%
+9%
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¿Por qué Colab?
Las soluciones genéricas obligan a su equipo a adaptarse al software.
Nosotros hacemos lo contrario.
Dudas comunes
¿Y si implementamos IA y el equipo no la adopta?
¿Cómo sabemos si realmente necesitamos IA o algo más sencillo?
¿Tienen experiencia con sistemas como los nuestros?
Diseñamos con los usuarios, no para ellos. La adopción no es una fase final. Empieza en la primera entrevista y termina cuando dejan de necesitarnos.
No implementamos IA porque está de moda. A veces lo correcto es un script. A veces es no automatizar nada. Decidirlo bien es nuestro trabajo.
Estamos en la frontera tecnológica. MCPs, modelos de lenguaje, automatización avanzada — y años trabajando con ERPs legacy en entornos regulados.
Dudas comunes
¿Y si implementamos IA y el equipo no la adopta?
¿Cómo sabemos si realmente necesitamos IA o algo más sencillo?
¿Tienen experiencia con sistemas como los nuestros?
Diseñamos con los usuarios, no para ellos. La adopción no es una fase final. Empieza en la primera entrevista y termina cuando dejan de necesitarnos.
No implementamos IA porque está de moda. A veces lo correcto es un script. A veces es no automatizar nada. Decidirlo bien es nuestro trabajo.
Estamos en la frontera tecnológica. MCPs, modelos de lenguaje, automatización avanzada — y años trabajando con ERPs legacy en entornos regulados.
Nuestro equipo
Jesús Mejía
Diseñador industrial. El puente entre la lógica humana y la solución técnica.
Juan Carlos Rave
30 años en tecnología y machine learning. Conoce la frontera tecnológica porque ha estado construyéndola.
Julián Zorro
El que hace posibles las migraciones que otros consideran imposibles.
Algunos ejemplos
1
Chatbot con IA
Creamos un asistente que nunca cuelga el teléfono. Nutrimos el modelo con información, procesos y reglas de tu negocio para que siempre conteste con información completa.
1
Chatbot con IA
Creamos un asistente que nunca cuelga el teléfono. Nutrimos el modelo con información, procesos y reglas de tu negocio para que siempre conteste con información completa.
1
Chatbot con IA
Creamos un asistente que nunca cuelga el teléfono. Nutrimos el modelo con información, procesos y reglas de tu negocio para que siempre conteste con información completa.
2
Dashboard de analíticas
Encontramos cuáles son las métricas más importantes de tu negocio y las ponemos a tu alcance mediante un dashboard de métricas completo y visualmente claro.
2
Dashboard de analíticas
Encontramos cuáles son las métricas más importantes de tu negocio y las ponemos a tu alcance mediante un dashboard de métricas completo y visualmente claro.
3
Acompañamiento y adopción de IA
Ayudamos a tu equipo a entender en qué partes de su operación pueden aprovechar la IA e instalamos herramientas para uso a largo plazo.
3
Acompañamiento y adopción de IA
Ayudamos a tu equipo a entender en qué partes de su operación pueden aprovechar la IA e instalamos herramientas para uso a largo plazo.
Desde el concepto hasta el lanzamiento
Nuestro
paso
Descubrir
Descubrir
Entrevistas, observación directa y conversación abierta con quienes operan el proceso.
Entrevistas, observación directa y conversación abierta con quienes operan el proceso.
Entrevistas, observación directa y conversación abierta con quienes operan el proceso.
Diagnosticar
Diagnosticar
Mapeo de flujos reales, puntos de fricción y el costo invisible de cada decisión.
Mapeo de flujos reales, puntos de fricción y el costo invisible de cada decisión.
Mapeo de flujos reales, puntos de fricción y el costo invisible de cada decisión.
Diseñar
Diseñar
Hipótesis de solución sobre lo que aprendimos, no sobre lo que asumimos.
Hipótesis de solución sobre lo que aprendimos, no sobre lo que asumimos.
Hipótesis de solución sobre lo que aprendimos, no sobre lo que asumimos.
Desarrollar
Desarrollar
Construcción iterativa y versiones tempranas que se prueban antes de escalar.
Construcción iterativa y versiones tempranas que se prueban antes de escalar.
Construcción iterativa y versiones tempranas que se prueban antes de escalar.
Validar
Validar
Despliegue cuidado, acompañamiento y ajustes durante la adopción real.
Despliegue cuidado, acompañamiento y ajustes durante la adopción real.
Despliegue cuidado, acompañamiento y ajustes durante la adopción real.
proceso
a paso
Your ideas transform into brand stories
Nuestro proceso paso a paso
Nuestro proceso paso a paso
Preguntas frecuentes
Respuestas a tus preguntas
Respuestas a tus preguntas
¿Tienes más preguntas? Agenda una sesión de descubrimiento gratis.
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O escríbenos un correo hola@colaboratorio.co
O escríbenos un correo hola@colaboratorio.co
¿Necesitamos tener nuestros procesos muy organizados antes de empezar?
No. De hecho, la mayoría de nuestros clientes llegan exactamente en el estado contrario. Parte de nuestro trabajo es entender cómo funciona la operación real — no la versión documentada, sino la que vive en el día a día de su equipo. Ese desorden es información, no un obstáculo.
¿Cuánto tiempo tiene que dedicar nuestro equipo al proceso?
El mínimo necesario para que la solución tenga sentido. No llegamos a hacer una lista de requerimientos y desaparecer — trabajamos junto a su gente, pero sin secuestrarle la operación. Nuestro equipo entra a construir; el suyo sigue trabajando.
Ya intentamos implementar una solución parecida y no funcionó.
Es la historia más común que escuchamos. En la mayoría de los casos, el problema no fue la tecnología — fue que la solución se diseñó sin entender bien el contexto. Antes de proponer cualquier cosa, pasamos tiempo real con los equipos que la van a usar. Eso cambia el resultado.
¿Cómo sabemos que esto va a generar retorno real?
No prometemos retorno antes de entender el problema. Lo que sí hacemos es diagnosticar antes de proponer, y dimensionar el impacto esperado antes de que haya un peso comprometido. Si no hay un caso claro, se lo decimos.
¿Necesitamos tener nuestros procesos muy organizados antes de empezar?
No. De hecho, la mayoría de nuestros clientes llegan exactamente en el estado contrario. Parte de nuestro trabajo es entender cómo funciona la operación real — no la versión documentada, sino la que vive en el día a día de su equipo. Ese desorden es información, no un obstáculo.
¿Cuánto tiempo tiene que dedicar nuestro equipo al proceso?
El mínimo necesario para que la solución tenga sentido. No llegamos a hacer una lista de requerimientos y desaparecer — trabajamos junto a su gente, pero sin secuestrarle la operación. Nuestro equipo entra a construir; el suyo sigue trabajando.
Ya intentamos implementar una solución parecida y no funcionó.
Es la historia más común que escuchamos. En la mayoría de los casos, el problema no fue la tecnología — fue que la solución se diseñó sin entender bien el contexto. Antes de proponer cualquier cosa, pasamos tiempo real con los equipos que la van a usar. Eso cambia el resultado.
¿Cómo sabemos que esto va a generar retorno real?
No prometemos retorno antes de entender el problema. Lo que sí hacemos es diagnosticar antes de proponer, y dimensionar el impacto esperado antes de que haya un peso comprometido. Si no hay un caso claro, se lo decimos.
¿Listo para empezar?
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Estrategia
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Diseño
Diseño
Prototipado
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Roadmap
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Descubrimiento
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Automatización
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